文章目录

1 数据表结构情况

1.1 6大核心数据表

    (1)患者基本信息表(tbt_patient_base):

    (2)患者诊断信息表(tbt_ patient _icde):

    (3)患者手术信息表(tbt_ patient _icpm):

    (4)孕产信息表(tbt_patient_preg):

    (5)分娩信息表(tbt_patient_baby):

    (6)费用信息表(tbt＿patient＿cost):

1.2 患者信息汇总表

2 实例

2.1 横向关联，实现一对多记录的查询

2.2 纵向提取，实现同一变量的纵向查询

2.3 时间关联检索，实现同一住院病人不同时间住院的关联查询

2.4 对象关联检索，实现母-婴的关系查询

3 讨论

文章摘要:大数据背景下的医院统计工作中,结构化查询语言（SQL）查询能快速实现数据的深层检索。研究通过横向关联、纵向提取、不同时间、不同对象间4个角度的实例分析,展示应用SQL技术协助统计人员完成当下统计工作的新挑战,为医院统计方法应用提供参考。

文章关键词:

论文分类号:R197.5

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